La inteligencia artificial (IA) se impuso en esta edición de los Genios de la Transformación Digital de Forbes México 2023. Un 30% de los 40 proyectos recibidos se orientaron a la aplicación de este tipo de herramientas para mejorar la experiencia de los clientes, articular y crear nuevos modelos de negocio omnicanal, y convertir prospectos en clientes, entre otros objetivos.
“También vimos más proyectos orientados a la Industria 4.0, de cómo las organizaciones están interconectando los distintos dispositivos que hoy interactúan a nivel planta”, dice en entrevista para Forbes México Edgar Fierro, fundador de CIO Club y Socio Fundador de Guidance Research. Esto, explica, debido a que las empresas de manufactura están buscando ser más eficientes a raíz de la tendencia del nearshoring.
Otro rubro que continuó llamando la atención, agrega, fue el de ciberseguridad. La diferencia en ese sentido fue que hubo proyectos orientados a sensibilizar a colaboradores internos de las empresas, clientes y proveedores. Además, hubo proyectos centrados en la creación de estrategias a implementar después de un ataque.
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Ninguno de los proyectos recibidos para la realización de este ejercicio editorial estuvo encabezado por mujeres. Este es un factor de profunda preocupación para un país donde existe escasez talento y que se está colocando en la agenda de manera protagónica para cientos de empresas que luchan por hacer más eficientes sus cadenas de suministro (nearshoring).
“Si bien, existe presencia de mujeres en posiciones de liderazgo en TI, un 4% o 6%, todavía hay mucho que recorrer. Es un porcentaje muy bajo. Cuando ves los equipos de trabajo y preguntas a las organizaciones de TI si tienen políticas de equidad en temas de contratación, todos las han implementado. Eso es muy importante, y un gran paso, pero conforme avanza la jerarquía, y se llega a un C-level, desafortunadamente sigue habiendo pocas mujeres con ese rol de liderazgo”, dice Edgar.
Según el estudio de McKinsey “Women Matter México 2022, paridad dispareja”, sólo 12% de las posiciones de C-level está ocupado por mujeres.
Durante la Forbes Talk: Tecnologías exponenciales para transformar las organizaciones, Omar Arab, sales director en Huawei Cloud México, consideró que la transformación o reinvención digital de las empresas se puede simplificar en la siguiente ecuación: nube + data + inteligencia artificial. Aquellas compañías que logren de forma exitosa esta convergencia, con el cliente al centro, serán las próximas ganadoras.
En el marco del Foro Forbes CIOs Genios de la Transformación Digital, celebrado este jueves en el hotel Sofitel de la Ciudad de México, Omar Arab comentó que el objetivo de las compañías debe ser crear nuevas experiencias de usuario hiper personalizadas, y esto se lograra solo teniendo una buena data que pueda ser potenciada con inteligencia artificial y la nube.
“La data es más importante que la inteligencia artificial para generar hiper personalización”, dijo Arab. De acuerdo con el directivo, las empresas deben tener una buena metodología para capturar y analizar los datos, estos no deben ser erróneos o estar sucios de lo contrario se podrían tomar decisiones de negocio equivocadas.
“La convergencia de la data y la inteligencia artificial va a hacer que las compañías sean diferentes, aquellos que logren, con un socio tecnológico, una transformación centrada en el cliente, centrada en la data, con una buena experiencia de usuario, van a ser los primeros”, consideró el directivo de Huawei.
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En medio del boom de la inteligencia artificial en las empresas y el mundo, México debe impulsar una economía que confluya en esta tecnología, con el impulso de la educación y la creación de competencia laborales, según el client solution architects manager de Lenovo México, Arturo Díaz.
Agregó que gran parte de soluciones de inteligencia artificial se está enfocando al sector manufacturero, por lo que se debe generar el talento para ello.
Por ello, independientemente del gobierno en turno, debe haber inversión en educación, que las universidades y las empresas se hablen para que generen programas de mutua ayuda. Agregó que se debe empezar a trabajar en la ética y la aplicación de estímulos fiscales. Recordó que este miércoles se publicaron en el Diario Oficial de la Federación estímulos para impulsar la relocalización de empresas, incluidas aquellas que utilizan tecnologías y requieren inteligencia artificial.
“Todo ese tipo de estímulos que está haciendo México para ese tipo de empresas con el nearshoring, ahora vamos a darles todas las capacidades que tienen o que requieren a nivel profesional para que puedan ejercer la inteligencia artificial de manera correcta”, afirmó durante el Foro Forbes Genios de la Transformación Digital 2023.
El especialista Bruno Juanes opinó que México tiene un talento natural e intelectual, pero para aprovechar la inteligencia artificial hay que tener una academia potente. Sin embargo, advirtió que el gobierno tiene que interpretar su rol, con la creación de un marco regulatorio que cree la condicionantes para que las empresas que se dediquen a esto puedan operar de manera correcta.
En tanto, Mario Chao de la Cruz, CEO de NTT Data México, dijo que el tema del talento puede ser un arma que tiene dos lecturas, ya que el país tiene una población joven, cada vez mejor formada, lo cual es una ventaja. En este sentido, apuntó que el riesgo no es que la inteligencia artificial robe los trabajos a las personas en el corto plazo, pero sí lo puede hacer un profesional que sabe usar la inteligencia artificial dentro de esa competencia laboral.
Por lo que si se capacita a las personas se tendrá como país un diferencial, con unos costes muy atractivos para exportar ese conocimiento al mercado desarrollado, por ejemplo, Estados Unidos o Canadá, donde los costos laborales son mayores.
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Se sabe que la tecnología avanza mucho más rápido que las legislaciones en todo el mundo, sin embargo, eso no debe frenar a México para empezar a legislar respecto a la ciberseguridad y la inteligencia artificial pues, aunque actualmente hay algunos avances, no existe una regulación como tal y esa es una deuda pendiente.
Así lo concluyeron Karina Galicia, socia de Compliance de Hogan Lovells, y Alejandra Pineda, consultora en ciberseguridad y CEO de BTECHC, durante el conversatorio Ciberseguridad en tiempos de la Inteligencia Artificial, en el marco del Foro Forbes CIOs Genios de la Transformación Digital.
Karina Galicia consideró que actualmente la legislación en México “no está a la altura” del reto. Incluso dijo que “no llegamos a regulación. En seguridad informática hay cosas reguladas a través de la Ley de Datos, pero todavía no hay nada específico, hay propuestas, iniciativas de ley en ciberseguridad y regulación ética de la inteligencia artificial y la robótica, pero siguen en iniciativas”.
Estas propuestas, dijo, “traen algunas buenas ideas, la de ciberseguridad propone una agencia nacional de ciberseguridad que implementará la estrategia de ciberseguridad, el conteo de incidentes; la ley de regulación ética quiere implementar un consejo mexicano de ética para inteligencia artificial y robótica, pero se necesita mucho más”.
Alejandra Pineda consideró que hay avances en ciberseguridad en México. “Hay grandes abogados digitales que hoy están trabajando en grupos, podemos tener fortalezas en la ley. Está surgiendo la Asociación Nacional de Inteligencia Artificial, ahí hablaban de cientos de artículos y leyes sobre propiedad intelectual, derechos de autor”.
La consultora en ciberseguridad consideró que, en este debate, además de estar los ingenieros, desarrolladores y expertos en tecnología, también deben ser incluidos los abogados digitales e incluso otros perfiles como antropólogos y especialistas en ética, para generar un marco jurídico más integral y completo.
En ese sentido Karina Galicia recordó que la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) recomendó que la inteligencia artificial debe estar basada en valores y principios de transparencia, ética, responsabilidad, confianza.
“Uno muy importante que a veces se nos olvida es el respeto a los derechos humanos. Tanto los desarrolladores como consumidores lo tienen que hacer de forma responsable para minimizar riesgos de discriminación, injusticia social. Tiene que haber un buen sistema de Compliance integral. Que no sea de ESG, protección de datos, de IA, sino que sea uno holístico”, aportó.
También alertó que en la fiebre de datos que viven las empresas actualmente se pueden generar brechas de ciberseguridad e incluso prácticas ilegales como la compraventa de datos de forma ilícita. “Como la inteligencia artificial utiliza datos para entrenarse y es de las formas más sencillas para ir mejorando, los desarrolladores van a querer tener esos datos para tener un mejor producto”, señaló.
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